隨著工業4.0時代的來臨，傳統製造業最重要的第一步，就是要讓生產機器具備連網能力，使得不同的機台能溝通，進而收集資料，智慧化分析大數據。設備智慧連網方式，有下列幾種方式連結方式：

1.工研院智慧機上盒：​ 

　　工研院推動智慧機械，短程目標是讓業界廣泛安裝智慧機上盒，以獲取足以改善製程的重要數據，進而朝設備智慧化、產線智慧化。 

2.Arduino開發板：​

　　Arduino是一個開放原始碼的開發平台，包含硬體與軟體都是以開放原始碼的方式釋出，使用者可以使用它來開發各式各樣的應用，適合用來開發各類的感測器或物聯網應用。目前個人定位在溫度濕度及振動分析的解決方案，透過MQTT通訊協定，配合Node-Red整合。 Raspberry Pi 的 GPIO 也可以控制硬體，整合各種類型的感測器。使用Arduino 或 Raspberry PI都可以達到相同功能。

3.Node-RED：​​

　　IBM釋出開源視覺化界面開發工具， 提供各式的API，包括網際網路服務，例如推特與查詢天氣、呼叫使用各式的通訊協定，例如MQTT、MODBUS、OPC-UA等；在嵌入式系統上，Node-RED提供控制GPIO的功能，並使用MQTT或是HTTP等協定與雲端做溝通，架構IoT產品。國內工業4.0解決方案大廠(研華/新漢/樺漢/中華電信)，紛紛採用Node-Red，替客戶解決設備數據連網及即時掌握設備狀態。

4.嵌入式電腦：​​​

　　嵌入式電腦提供完整的獨立資料擷取模組，這些模組廣泛用於許多工業級應用，例如設施監控、環境監控及工業級製程控制。 也可使用於: 停車場管理系統/遠端監控系統/車輛計數管理系統。

5.基於PC的機台設備類型：​​​​

　　運用內建的光學字元辨識(OCR)功能，將各種採用不同協定的機台設備，整合而為一種擷取方式，透過VGA/DVI輸出，將各種設備協定整合至單一標準的、可擴充的介面。 

6.OpenCV+AI：​​​​​

　　OpenCV 是一套強大且免費商業化開放式授權原始碼，同時也是一套跨平台支援各作業系統(Windows/Mac/Linux/Android/iOS)之電腦視覺庫。 使用Raspberry PI+攝影機+OpenCV+TensorFlow+Web API，可以將舊設備上的螢幕數值，透過視覺辨識寫入資料庫，達到資料擷取的目的，同時也可以取代費時費工的人工抄寫數據。 

7.IsoFace平台：​​​​​​

　　IsoFace 資料採集與監控系統，適用於自動化設備動態圖形顯示和即時資料掌控。Smart在各行業廣泛的應用，包括航太航空、軍工、汽車、農業、能源、電源管控、樓宇管理、一般製造工廠、礦山、食品和飲料生產、科研、以及教育。Smart綜合了SCADA、HMI、與動態儀表的各項優點，具有優良靈活的性能，更高的性價比。Smart即時線上程式設計能力和高速採集和記錄資料能力，是物聯網聰明的精靈。