設備最佳運轉效益

數控中心_設備最佳運轉效益

由於自動化設備在各行各業的普及，工廠利用儀錶偵測設備的耗電量、負載、等運轉數據。用以掌握設備運行狀況，降低運轉成本。以空氣壓縮機為例，依照工廠製程類型不同，其耗電量佔全廠耗能約15～60％。現今變頻器技術發展成熟，可有效的依據現場需求改變馬達的轉速，達到真正的『用多少、供多少』的節能理想曲線，但若單純使用外加變頻器來控制，在考量低轉速可能會導致馬達散熱不良的限制下，仍無法完全的符合理想曲線的應用。數控中心採用PID演算法，取得最佳運轉參數。再利用類神經網路AI模型，制定最佳運轉效能與節能措施，達到負載平衡跟最佳節能的策略，『數控中心_設備最佳運轉效益』工作流程如下︰

① 使用 M5Stack(PID控制器)的 Modbus RTU，採集設備相關資料。

② 以PID演算法，改善機台運轉效率。

③ 採集數據以 JSON 格式經由④ MQTT Server，上傳至 ⑥SQL數據庫。

④ MQTT Server 中轉採集數據與控制命令。

⑤ API Server 設置各種運算公式，例如計算能源最佳性能指標，並將數據上傳至 ⑥SQL數據庫。

⑥ SQL數據庫保存所有採集數據與運算結果。

⑦ 使用FastWeb監控所有採集與計算過程，並呈現最終AI運轉結果。

⑧ 使用 ChatGPT 或自有AI模型，以採集數據與運算結果。直接控制設備採用最佳節能作法。