功能介紹
# 功能介紹
以下將主要介紹界面中各模組、欄位代表的含義與功能。對於報表圖表，還將介紹各圖表表示的含義。
# 1. GPT基礎設定
# 1.1. 知識庫類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 知識庫類別 打開知識庫類別模組。知識庫類別中展示所有知識庫類別。可自行新增修改、管理知識庫類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 知識庫類別編號：知識庫類別的編號，由使用者自行指定。
- 知識庫類別名稱：知識庫類別的名稱，由使用者自行指定。
- 知識庫ID：知識庫類別的ID。
- 知識庫上級ID：知識庫類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改知識庫類別編號與知識庫類別名稱。
# 1.2. 訓練庫類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 訓練庫類別 打開訓練庫類別模組。訓練庫類別中展示所有訓練庫類別。可自行新增修改、管理訓練庫類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 訓練庫類別編號：訓練庫類別的編號，由使用者自行指定。
- 訓練庫類別名稱：訓練庫類別的名稱，由使用者自行指定。
- 訓練庫ID：訓練庫類別的ID。
- 訓練庫上級ID：訓練庫類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改訓練庫類別編號與訓練庫類別名稱。
# 1.3. 模型類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 模型類別 打開模型類別模組。模型類別中展示所有模型類別。可自行新增修改、管理模型類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 模型類別編號：模型類別的編號，由使用者自行指定。
- 模型類別名稱：模型類別的名稱，由使用者自行指定。
- 模型ID：模型類別的ID。
- 模型上級ID：模型類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改模型類別編號與模型類別名稱。
# 1.4. 提問類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 提問類別 打開提問類別模組。提問類別中展示所有提問類別。可自行新增修改、管理提問類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 提問類別編號：提問類別的編號，由使用者自行指定。
- 提問類別名稱：提問類別的名稱，由使用者自行指定。
- 提問ID：提問類別的ID。
- 提問上級ID：提問類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改提問類別編號與提問類別名稱。
# 1.5. 服務類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 服務類別 打開服務類別模組。服務類別中展示所有服務類別。可自行新增修改、管理服務類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 服務類別編號：服務類別的編號，由使用者自行指定。
- 服務類別名稱：服務類別的名稱，由使用者自行指定。
- 服務類別ID：服務類別的ID。
- 服務類別上級ID：服務類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改服務類別編號與服務類別名稱。
# 1.6. API類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - API類別 打開API類別模組。API類別中展示所有API類別。可自行新增修改、管理API類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 服務類別編號：服務類別的編號，由使用者自行指定。
- 服務類別名稱：服務類別的名稱，由使用者自行指定。
- 服務類別ID：服務類別的ID。
- 服務類別上級ID：服務類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改服務類別編號與服務類別名稱。
# 1.7. 工具類別
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 工具類別 打開工具類別模組。工具類別中展示所有工具類別。可自行新增修改、管理工具類別資訊。
按鈕說明如下：
[新增]：新增新的類別。[刪除]：刪除目前選擇的類別。如果選擇的類別中還有下級類別，則不能刪除。[修改]：修改目前選擇的類別，可修改的專案包括類別編號與類別名稱。[向上]：將選擇的類別向上移位，改變在同級分組中的順序。[向下]：將選擇的類別向下移位，改變在同級分組中的順序。[向左]：將選擇的類別向左移位，成為上級分組。[向右]：將選擇的類別向右移位，成為前一個同級分組的下級分組。
表格欄位說明如下：
- 工具類別編號：工具類別的編號，由使用者自行指定。
- 工具類別名稱：工具類別的名稱，由使用者自行指定。
- 工具類別ID：工具類別的ID。
- 工具類別上級ID：工具類別的上級ID。
- 排序ID：排序的編號ID。
點選[新增] 或者 [編輯] 按鈕，打開類別編輯對話方塊，可修改工具類別編號與工具類別名稱。
# 1.8. GPT報警設定
GPT報警設定用於設定監控服務端的報警詳細資訊。可指定報警的上下限資訊以及報警方式的設定。
界面中的欄位說明如下：
- 監控設備：選擇被監控的設備ID。
- 監控日誌語言：設定被監控的服務端日誌輸出的語言型別。
- 監控週期：設定監控資訊採集的時間間隔。
- CPU使用率報警上限(%)：設定CPU使用率的報警上限值，CPU使用率如果超過這個數值后可能會觸發報警。
- CPU使用率超限時長(秒)：設定CPU使用率超過報警值后多長時間觸發報警。
- 記憶體使用率報警上限(%)：設定記憶體使用率的報警上限值，記憶體使用率如果超過這個數值后可能會觸發報警。
- 記憶體使用率超限時長(秒)：設定記憶體使用率超過報警值后多長時間觸發報警。
- GPU使用率報警上限(%)：設定GPU使用率的報警上限值，GPU使用率如果超過這個數值后可能會觸發報警。
- GPU使用率超限時長(秒)：設定GPU使用率超過報警值后多長時間觸發報警。
- 視訊記憶體使用率報警上限(%)：設定視訊記憶體使用率的報警上限值，視訊記憶體使用率如果超過這個數值后可能會觸發報警。
- 視訊記憶體使用率超限時長(秒)：設定視訊記憶體使用率超過報警值后多長時間觸發報警。
- 啟用郵件報警：設定是否使用郵件發送報警資訊。
- smtp伺服器：使用smtp服務的郵箱伺服器地址。
- smtp服務埠：使用smtp服務的郵箱伺服器埠號。
- smtp tls協議：如果smtp使用了tls協議，請自行選擇。
- smtp使用者名稱：smtp郵件發送使用的使用者名稱稱。
- smtp密碼：smtp郵件發送使用的使用者密碼。
- 發件郵箱地址：發送報警郵件的郵箱地址。
- 收件郵箱地址(多地址逗號分隔)：收件郵箱的地址。如果有多個收件郵箱，則多個收件郵箱之間使用逗號分隔。
# 1.9. 通訊設定
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT基礎設定 - 通訊設定 打開通訊設定模組。通訊設定模組中顯示可以使用的通訊方式，作為企業GPT使用的渠道進行設定。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按通訊服務編號或者通訊服務名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢通訊服務資料。[新建]：新建服務資料資訊。[刪除]：刪除服務資料的資訊。[編輯]：選擇服務資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理服務資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部服務資料資訊。[退出]：退出服務資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 服務類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 服務類別 中進行指定。
- 服務編號：服務的編號，由使用者自行指定。
- 服務名稱：服務的名稱，由使用者自行指定。
- 建立日期：建立服務設定的日期。
- 備註：需要關注的其他資訊。
- 是否可用：服務是否可以使用。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯即時通訊服務 對話方塊。可在對話方塊中編輯服務資料資訊。
# 2. GPT應用設定
# 2.1. 提問規格
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT應用設定 - 提問規格 打開提問規格模組。提問規格模組中顯示可以使用的提問資訊。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按提問編號或者提問名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢提問資料。[新建]：新建提問資料資訊。[刪除]：刪除提問資料的資訊。[編輯]：選擇提問資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理提問資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部提問資料資訊。[退出]：退出提問資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 提問類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 提問類別 中進行指定。
- 提問編號：提問的編號，由使用者自行指定。
- 提問名稱：提問的名稱，由使用者自行指定。
- 建立日期：建立提問設定的日期。
- 備註：需要關注的其他資訊。
- 是否可用：提問是否可以使用。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯提問 對話方塊。可在對話方塊中編輯提問資料資訊。
# 2.2. API規格
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT應用設定 - API規格 打開API規格模組。API規格模組中顯示可以使用的API資訊。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按API編號或者API名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢API資料。[新建]：新建API資料資訊。[刪除]：刪除API資料的資訊。[編輯]：選擇API資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理API資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部API資料資訊。[退出]：退出API資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 API類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 API類別 中進行指定。
- API編號：API的編號，由使用者自行指定。
- API名稱：API的名稱，由使用者自行指定。
- 建立日期：建立API設定的日期。
- 備註：需要關注的其他資訊。
- 是否可用：API是否可以使用。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯API 對話方塊。可在對話方塊中編輯API資料資訊。
# 2.3. 提問記錄
提問記錄中顯示企業GPT運行問答的記錄，記錄中顯示的是目前使用者的提問與回答資訊。
# 2.4. 工具設定
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT應用設定 - 工具設定 打開工具設定模組。工具設定模組中顯示可以使用的工具資訊。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按工具編號或者工具名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢工具資料。[新建]：新建工具資料資訊。[刪除]：刪除工具資料的資訊。[編輯]：選擇工具資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理工具資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部工具資料資訊。[退出]：退出工具資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 工具類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 工具類別 中進行指定。
- 工具編號：工具的編號，由使用者自行指定。
- 工具名稱：工具的名稱，由使用者自行指定。
- 建立日期：建立工具設定的日期。
- 備註：需要關注的其他資訊。
- 是否可用：工具是否可以使用。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯工具 對話方塊。可在對話方塊中編輯工具資料資訊。工具資料使用Python進行定義。
# 2.5. 模型設定
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT應用設定 - 模型設定 打開模型設定模組。模型設定模組中顯示可以使用的模型資訊。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按模型編號或者模型名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢模型資料。[新建]：新建模型資料資訊。[刪除]：刪除模型資料的資訊。[編輯]：選擇模型資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理模型資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部模型資料資訊。[退出]：退出模型資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 模型類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 模型類別 中進行指定。
- 模型編號：模型的編號，由使用者自行指定。
- 模型名稱：模型的名稱，由使用者自行指定。
- 模型地址：模型所在的目錄。
- 建立日期：建立模型設定的日期。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯模型 對話方塊。可在對話方塊中編輯模型資料資訊。
# 3. GPT知識訓練
# 3.1. 知識庫
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT知識訓練 - 知識庫 打開知識庫模組。知識庫模組中顯示可以使用的知識庫資訊，可對知識庫進行管理。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按知識庫編號或者知識庫名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢知識庫資料。[新建]：新建知識庫資料資訊。[刪除]：刪除知識庫資料的資訊。[編輯]：選擇知識庫資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理知識庫資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部知識庫資料資訊。[退出]：退出知識庫資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 知識庫類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 知識庫類別 中進行指定。
- 知識庫編號：知識庫的編號，由使用者自行指定。
- 知識庫名稱：知識庫的名稱，由使用者自行指定。
- 知識庫文字型別：知識庫的文字檔案的副檔名。
- 備註：知識庫的備註文字資訊。
- 是否可用：建立知識庫是否為可以使用的狀態。
- 是否產生向量儲存：建立的知識庫是否在伺服器中產生了向量儲存檔案。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯知識庫 對話方塊。可在對話方塊中編輯知識庫資料資訊。
界面中額外的按鈕說明如下：
[選擇檔案]：選擇知識庫檔案以上傳。[清除檔案]：清除檔案位址列位的資訊。[上傳壓縮包]：如果要使用多合一文字的知識庫，請將同一型別的檔案放入一個壓縮包內，然後使用上傳壓縮包合成新的檔案。
界面中額外的欄位說明如下：
- 訓練時間：知識庫建立的時間。
- 多合一知識庫：知識庫是否為多合一知識庫。
- 檔案地址：知識庫檔案目錄所在的地址。
- 知識庫內容：知識庫內容的簡單描述。
# 3.2. 訓練庫
點選功能表欄中的 企業GPT - GPT知識訓練 - 訓練庫 打開訓練庫模組。訓練庫模組中顯示可以使用的訓練庫資訊，可對訓練庫進行管理。
界面中的按鈕說明如下：
[查詢]：執行按訓練庫編號或者訓練庫名稱的資料查詢。[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢訓練庫資料。[新建]：新建訓練庫資料資訊。[刪除]：刪除訓練庫資料的資訊。[編輯]：選擇訓練庫資料資訊進行編輯。[重新整理]：重新整理訓練庫資料查詢界面。[顯示全部]：顯示全部訓練庫資料資訊。[退出]：退出訓練庫資料模組。
界面中的表格欄位說明如下：
- 類別編號：類別的編號，在 訓練庫類別 中進行指定。
- 類別名稱：類別的名稱，在 訓練庫類別 中進行指定。
- 訓練庫編號：訓練庫的編號，由使用者自行指定。
- 訓練庫名稱：訓練庫的名稱，由使用者自行指定。
- 訓練庫日期：訓練庫產生的日期。
- 備註：訓練庫的備註文字資訊。
點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯訓練庫 對話方塊。可在對話方塊中編輯訓練庫資料資訊。
按鈕說明如下：
[新建]：新建訓練庫資料資訊。[儲存]：儲存訓練庫資料資訊。[刪除]：刪除目前訓練庫資料資訊。[退出]：退出編輯訓練庫資料的資訊。[新增行]：新增訓練庫參數資訊。[刪除行]：刪除訓練庫參數資訊。[複製行]：複製選擇的訓練庫參數資訊。[上移]：將選擇的行上移。[下移]：將選擇的行下移。
對話方塊中顯示的欄位說明如下：
- 描述：用於設定訓練數據集欄位的描述資訊。
- 輸入：訓練數據集的輸入資訊，與描述資訊累計得到總輸入資訊。
- 輸出：訓練數據集的輸出資訊。
# 3.3. 訓練服務
訓練服務是用於對模型進行微調訓練的功能模組，當模型的預測輸出的格式不合乎需求時，可進行微調訓練使模型的推理輸出更符合要求。使用微調訓練前，需要先建立使用的訓練庫，可在 訓練庫 中新增要訓練的數據集資訊，在訓練服務界面中，選擇要使用的訓練庫，然後選擇要訓練的模型(在模型名稱下拉框中選擇)，設定訓練使用的一些額外參數，點選 [執行訓練] 開始進行模型微調訓練工作，模型訓練過程中輸出的日誌資訊可在訓練記錄中檢視，如果模型訓練成功完成，則會有彈窗提示，並在訓練記錄中看到模型訓練的結束時間，訓練完成的模型路徑等資訊。
界面中的欄位說明如下：
- 訓練庫編號：訓練庫的編號資訊。
- 訓練庫名稱：訓練庫的名稱。
- 是否完成：是否已經完成模型的訓練。
- 原模型路徑：被訓練模型的路徑。
- 起始時間：模型訓練工作的起始時間。
- 結束時間：模型訓練工作的結束時間。
- 模型路徑：訓練完成的模型的目錄。
- 檢視日誌：點選按鈕可檢視日誌資訊。
- batch_size(批次數量)：為節約訓練的時間，會將數據集分隔為多個批次，此項用於設定批次的記錄數量。
- gradient_accumulation_steps(梯度累計步長)：用於梯度下降法計算的累計數量步長，用於記錄日誌使用。
- logging_steps(日誌步長)：記錄日誌的間隔步長。
- save_steps(儲存步長)：用於產生中間環節存檔點模型的間隔步長。
- learning_rate(學習率)：用於更新參數的梯度值。每次使用梯度下降法的參數的變化量。
- num_train_epochs(迭代次數)：訓練的數據集總共的訓練次數。
# 3.4. 模型服務
模型服務中顯示所有可以使用的模型，可選擇模型運行載入，動態切換使用的企業GPT服務的後臺語言模型，每次運行都會有完整的記錄，並提供日誌查詢。
界面中的欄位說明如下：
- 模型編號：模型的編號資訊。
- 模型名稱：模型的名稱。
- 模型路徑：模型所在的目錄路徑。
- 運行：運行選擇的模型。需要手動停止所有的模型運行后，才可以使用運行功能。
- 是否完成：模型運行是否結束。
- 起始時間：模型運行的起始時間。
- 結束時間：模型運行的結束時間。
- 運行日誌：檢視模型運行的日誌。
# 4. GPT即時通訊
GPT即時通訊用於管理所有企業GPT服務的渠道，如果啟用了對應的服務，則可以在對應的即時通訊服務中接入企業GPT實現智能問答。右側記錄了選擇的即時通訊服務的所有運行記錄，每個記錄中都可以檢視對應的日誌。
界面中的按鈕說明如下：
[運行服務]：運行選擇的即時通訊服務。[停止服務]：停止選擇的即時通訊服務。
界面中的欄位說明如下：
- 通訊編號：使用的即時通訊服務的編號。
- 通訊名稱：使用的即時通訊服務的名稱。
- 是否停止：即時通訊服務是否已停止。
- 起始時間：即時通訊服務運行的起始時間。
- 截止時間：即時通訊服務運行的截止時間。
- 運行日誌：運行即時通訊服務的日誌資訊。
# 5. GPT智能助手
GPT智能助手是企業GPT的網頁應用。打開GPT智能助手，可以觀察到左側會實時顯示語言模型伺服器的負載情況，中間部分顯示與智能助手的實時對話記錄，右側為智能助手的所有可用功能。
界面中的按鈕說明如下：
[選擇知識庫]：打開選擇知識庫對話方塊，選擇載入的知識庫。[選擇API]：打開選擇API對話方塊，選擇使用的API。[選擇提示詞]：打開選擇提示詞對話方塊，選擇使用的提示詞。[對話記錄]：打開選擇對話記錄的對話方塊，選擇顯示在智能助手界面中的對話記錄。[提問記錄]：打開選擇提問記錄的對話方塊，選擇要快速引用的提問記錄。[語音提問]：打開語音錄製功能，在語音錄製功能啟用期間，此功能按鈕會顯示為[結束錄音]。[提問]：提交提問資訊。[清空]：清空對話記錄與功能選擇記錄。
界面中的欄位說明如下：
- temperature(產生回答的隨機程度)：用於設定語言模型回答的隨機程度，如果此項設定為0，則語言模型則會傾向於輸出準確且唯一的答覆，如果此項設定為1，則語言模型的輸出傾向會多樣化。如果是用於文字創作，則可設定temperature 的值為不等於0的數值，如果是用於知識庫問答，API呼叫問答等使用場景，請將temperature設定為0。
- max_tokens(最大輸出詞元數)：設定語言模型在上下文中允許產生的最大詞元數量。
- top_p(詞元頻率)：設定語言模型詞元產生的重複頻率。
- 逐字回覆：GPT智能助手輸出回答時根據產生的文字使用逐字輸出的方式。
- 記憶：使用記憶模式進行問答。
- 語音：使用語音播報輸出的文字內容。
- 代理模式(自動模式)：讓語言模型根據提問自動選擇回答的方式。
- 文字：使用文字輸出模式。
- 回覆語言：設定回答使用的文字語言。
# 5.1. 對話記錄
每次打開GPT智能助手時，預設都會打開確認對話方塊，如果點選選擇 [選擇對話列表]，等同於點選 GPT智能助手中的 [對話記錄] 按鈕。
在打開的 選擇歷史記錄 對話方塊中，可以選擇歷史記錄，歷史記錄中可以檢視各個提問資訊。點選 [選擇] 按鈕，將歷史記錄顯示在GPT智能助手的對話界面中。
# 5.2. 選擇知識庫
如需要大語言模型使用知識庫來輔助回答，可點選 [選擇知識庫] 按鈕，打開 選擇知識庫 對話方塊。在對話方塊中選擇要使用的知識庫，點選 [選擇] 按鈕返回至GPT智能助手主界面，在 [選擇知識庫] 按鈕下方的編輯框中會顯示目前選擇的知識庫名稱。在下方的提問框中輸入提問的資訊，點選 [提問] 按鈕，等待語言模型的回答。
# 5.3. 選擇API
如需要大語言模型使用API來輔助回答，可點選 [選擇API] 按鈕，打開 選擇API 對話方塊。在對話方塊中選擇要使用的API，點選 [選擇] 按鈕返回至GPT智能助手主界面，在 [選擇API] 按鈕下方的編輯框中會顯示目前選擇的API名稱。在下方的提問框中輸入提問的資訊，點選 [提問] 按鈕，等待語言模型的回答。
# 5.4. 選擇提示詞
如需要大語言模型使用提示詞模板來輔助回答，可點選 [選擇提示詞] 按鈕，打開 選擇提問 對話方塊。在對話方塊中選擇要使用的提問模板，點選 [選擇] 按鈕返回至GPT智能助手主界面，在 [選擇提示詞] 按鈕下方的編輯框中會顯示目前選擇的提問模板內容。在下方的提問框中輸入提問的資訊，點選 [提問] 按鈕，等待語言模型的回答。
# 5.5. 提問記錄
如需要快速引用之前使用過的提問資訊，可點選 [提問記錄] 按鈕，打開 選擇歷史記錄 對話方塊。在對話方塊中選擇要使用的提問記錄，點選 [選擇] 按鈕返回至GPT智能助手主界面，在下方的提問框中顯示歷史的提問資訊，以及選擇過的API、知識庫、提問模板等資訊。點選 [提問] 按鈕，等待語言模型的回答。
# 6. GPT資源監控
GPT資源監控中顯示了伺服器設備的運行狀態圖表，主要統計的是CPU使用率、記憶體使用量、記憶體使用率、GPU使用率、GPU視訊記憶體使用量、GPU視訊記憶體使用率的資訊。可自行選擇設備與起止時間進行檢視。
如果配合報警功能，可設定CPU、GPU長時間處於高負載狀態下觸發警報，提醒維護人員注意系統狀況。
# 7. GPT報警記錄
GPT報警記錄中顯示了所有設備的報警記錄資訊，報警資訊是經由 GPT報警設定 實現報警的功能。在GPT報警記錄中可檢視報警的狀態，是否已解除報警等資訊。
界面中的欄位說明如下：
- 設備名稱：被監控的設備的名稱，使用websocket sid 來表示。
- 起始時間：報警的起始時間。
- 結束時間：報警的結束時間。
- 警報型別：觸發警報的型別。有CPU、記憶體、GPU等型別。
- 持續時長：警報持續的時間長度。
- 描述：警報的詳細描述資訊，可從中讀取到警報的具體資訊。
- 警報結束：警報是否已結束。