功能介紹

# 功能介紹

以下將主要介紹界面中各模組、欄位代表的含義與功能。對於報表圖表，還將介紹各圖表表示的含義，以及計算的方法等資訊。

# 1. 振動健康戰情室

振動健康戰情室中以卡片的方式展示了所有設備的運行狀況。當設備的狀態指示燈顯示為綠色時，表示設備運行狀態良好；如果設備狀態指示燈顯示為黃色，表示設備運行存在問題，可隨時停機檢修；如果設備狀態指示燈顯示為紅色，表示設備運行存在問題，需及時停機檢修；如果設備狀態指示燈顯示為黑色，表示目前設備故障嚴重，應立即停機檢修。每個設備下方都會實時顯示振動的相關數據，以及設備的健康度情況。

健康度是根據馬達的震動速度計算得到的馬達運行狀況的指標，基於ISO-10816的評價等級換算得到。當健康度下降至0.86以下時，指示燈的顏色會轉變為黃色；如果健康度數值進一步下降至0.73以下時，會顯示為紅色。

點選設備的圖片，可打開設備實時運行狀態顯示大屏，可觀察設備實時運行的狀態。

在實時運行狀態大屏中，可觀察設備測量的相關參數的變化情況，以及設備出現故障時的報警記錄等資訊。其中可互動操作的按鈕如下：

設備監控：連線設備的運行監控畫面，可通過視訊的模式實時觀察設備以及設備周邊的情況。可與故障診斷、頻譜分析等結合起來，用於輔助判斷設備故障的嚴重程度。
頻譜分析：連線至設備的頻譜分析圖表，圖表中可檢視設備振動的原始數據，以及頻譜分析的結果。
故障診斷：連線至設備的故障診斷分析圖表，圖表中可檢視從頻譜分析中獲取到的故障診斷數據，以及故障診斷分析的結果。
趨勢分析：連線至趨勢分析圖表，圖表中可檢視設備的各項數據隨時間變化的趨勢情況，從中推測設備維修保養的時限。
實時數據：連線至實時數據，圖表中可檢視設備各項數據的實時數據情況，瞭解設備目前的運行狀況。

# 2. 設備運行狀態

設備運行狀態大屏中顯示了所有設備目前運行情況的統計分析數據，包括設備的啟停狀態，故障報警狀態，設備健康度分析統計等資訊。

健康度是根據馬達的震動速度計算得到的表徵馬達運行狀況的指標，健康度的指標基於ISO-10816的評價等級換算得到。當健康度數值位於0.86-1之間時，評級為A；當健康度數值位於0.73-0.86之間時，評級為B；當健康度數值位於0.6-0.73之間時，評級為C；當健康度數值低於0.6時，評級為D。

# 3. 基礎資料

關於設備等數控中心的基礎資料的設定請閱讀數控資料。

# 3.1. 診斷標準

診斷標準用於設定不同標準下的CV值(健康度)的計算方法。

界面中的按鈕說明如下：

[查詢]：執行按標準編號或者標準名稱的標準資料查詢。
[清除]：清除查詢框中的資訊，重新查詢標準資料。
[新建]：新建標準資料資訊。
[刪除]：刪除標準資料的資訊。
[編輯]：選擇標準資料資訊進行編輯。
[重新整理]：重新整理標準資料查詢界面。
[顯示全部]：顯示全部標準資料資訊。
[退出]：退出標準資料模組。

界面中的表格欄位說明如下：

標準代碼：故障診斷標準的編號。
標準名稱：故障診斷標準的名稱。
標準型別：診斷標準的文字描述。
指數：診斷標準的指數趨勢資訊。

點選 [新建] 或者 [編輯] 按鈕，打開 編輯診斷標準 對話方塊，在這個對話方塊中可編輯各診斷標準的資訊。

對話方塊中的按鈕說明如下：

[新建]：新建標準資料資訊。
[儲存]：儲存標準資料資訊。
[刪除]：刪除目前標準資料資訊。
[退出]：退出編輯標準資料的資訊。
[新增行]：新增數據資訊。
[刪除行]：刪除數據資訊。
[複製行]：複製選擇的數據資訊。
[上移]：將選擇的行上移。
[下移]：將選擇的行下移。
[新增]：新增警報通知人員資訊。
[刪除]：刪除選擇的警報通知人員資訊。
[修改]：修改選擇的警報通知人員資訊。

對話方塊中使用的欄位說明如下：

標準編號：故障診斷使用的標準的編號。由使用者自行設定。
標準名稱：故障診斷使用的標準的名稱。由使用者自行設定。
設備型別：診斷標準適用的設備的型別。由使用者自行設定。
CV指數：用於計算CV值(健康度)的編號。
數據型別：健康度取值的數據型別。
最小值：振動等級判定測量的最小值區間。
最大值：振動等級判定測量的最大值區間。
振動診斷分類：振動診斷的等級分類。

# 3.2. 故障資料

點選功能表欄中的 設備故障診斷 - 基礎資料 - 故障資料 打開故障資料模組。故障資料儲存一些故障的資料資訊。

界面中的按鈕說明如下：

[新增]：新增故障資料的資訊。
[刪除]：刪除選擇的故障資料資訊。
[修改]：修改選擇的故障資料的資訊。

界面中的欄位說明如下：

唯一編號：故障資料的唯一編號資訊。
故障編號：故障資料的編號。
故障名稱：故障的名稱。
故障說明：故障資訊的說明描述。
故障負責人：故障資訊的負責人名稱。
是否可用：是否啟用該故障資訊。
備註：故障的備註資訊。

點選 [新增]或者 [修改] 按鈕，打開修改故障界面，修改編輯故障資訊。

# 3.3. 巡檢維修保養大類

點選功能表欄中的 設備故障診斷 - 基礎資料 - 巡檢維修保養大類 打開巡檢維修保養大類模組。巡檢維修保養大類儲存一些巡檢維修保養大類的基礎資料資訊。

界面中的按鈕說明如下：

[新增]：新增巡檢維修保養的大類資訊。
[刪除]：刪除選擇的巡檢維修保養大類資訊。
[修改]：修改選擇的巡檢維修保養大類資訊。

界面中的欄位說明如下：

唯一ID：巡檢維修保養大類的唯一ID。
大類名稱：巡檢維修保養大類的名稱。
設備類別名稱：使用這個大類的設備類別。
描述：設備巡檢維修保養的描述資訊。

點選 [新增]或者 [修改] 按鈕，打開巡檢維修保養大類編輯頁面。

# 3.4. 巡檢維修保養專案

點選功能表欄中的 設備故障診斷 - 基礎資料 - 巡檢維修保養專案 打開巡檢維修保養專案模組。巡檢維修保養專案儲存一些巡檢維修保養專案的基礎資料資訊。

界面中的按鈕說明如下：

[新增]：新增巡檢維修保養的專案資訊。
[刪除]：刪除選擇的巡檢維修保養專案資訊。
[修改]：修改選擇的巡檢維修保養專案資訊。

界面中的欄位說明如下：

唯一ID：巡檢維修保養專案的唯一ID。
專案編號：巡檢維修保養專案的編號。
專案名稱：巡檢維修保養專案的名稱。
專案標準：巡檢維修保養專案的標準。
使用設備：巡檢維修保養專案使用到的設備資訊。
專案類別：對應的巡檢維修保養大類。
保養等級：保養的等級資訊。
描述：設備巡檢維修保養的描述資訊。

點選 [新增]或者 [修改] 按鈕，打開巡檢維修保養專案編輯頁面。

# 4. 數據採集

# 4.1. 振動數據

振動數據主要展示從三軸加速度感測器中採集的數據，包含振動速度、振動加速度、峭度等資訊。

出現的型別說明如下。關於詳細的說明可參考縱向對比趨勢圖。

型別	說明
`mean_temperature`	溫度平均值
`rms_x_acceleration_mean`	X軸振動加速度RMS平均值
`rms_x_acceleration_max`	X軸振動加速度RMS最大值
`x_acceleration_kurtosis_mean`	X軸振動加速度峭度平均值
`rms_y_acceleration_mean`	Y軸振動加速度RMS平均值
`rms_y_acceleration_max`	Y軸振動加速度RMS峰值
`y_acceleration_kurtosis_mean`	Y軸振動加速度峭度平均值
`rms_z_acceleration_mean`	Z軸振動加速度RMS平均值
`rms_z_acceleration_max`	Z軸振動加速度RMS峰值
`z_acceleration_kurtosis_mean`	Z軸振動加速度峭度平均值
`rms_x_velocity_mean`	X軸振動速度RMS平均值
`rms_x_velocity_max`	X軸振動速度RMS最大值
`x_velocity_kurtosis_mean`	X軸振動速度峭度平均值
`rms_y_velocity_mean`	Y軸振動速度RMS平均值
`rms_y_velocity_max`	Y軸振動速度RMS最大值
`y_velocity_kurtosis_mean`	Y軸振動速度峭度平均值
`rms_z_velocity_mean`	Z軸振動速度RMS平均值
`rms_z_velocity_max`	Z軸振動速度RMS最大值
`z_velocity_kurtosis_mean`	Z軸振動速度峭度平均值
`x_acceleration_max`	X軸振動加速度最大值
`y_acceleration_max`	Y軸振動加速度最大值
`z_acceleration_max`	Z軸振動加速度最大值
`x_velocity_max`	X軸振動速度最大值
`y_velocity_max`	Y軸振動速度最大值
`z_velocity_max`	Z軸振動速度最大值
`pp_x_displacement`	X軸位移峰-峰值
`pp_y_displacement`	Y軸位移峰-峰值
`pp_z_displacement`	Z軸位移峰-峰值
`current_a`	電流Ia
`current_b`	電流Ib
`current_c`	電流Ic
`x_cv`	X軸CV值
`y_cv`	Y軸CV值
`z_cv`	Z軸CV值
`vlotage`	電壓
`power`	功率

# 4.2. 其它數據

其它數據中主要展示設備運行的一些非振動參數，比如電流、電壓、溫度、運行頻率等資訊。

# 4.3. 監控圖表

以儀表的方式實時展示設備運行過程中的非振動參數，比如電流、電壓、溫度、運行頻率等資訊。

# 5. 巡檢與維保

# 5.1. 設備巡檢

對設備巡檢的情況進行記錄，作為維護保養的依據。

頁面中的主標籤按鈕說明如下：

[查詢]：打開查詢對話方塊。
[首項]：返回首條記錄。
[前項]：返回前一條記錄。
[後項]：返回后一條記錄。
[尾項]：返回最後一條記錄。
[新增]：新增一條記錄。
[刪除]：刪除目前的記錄。
[修改]：修改目前選擇的記錄。
[功能]：執行的功能操作，比如是否確認。
[關閉]：關閉目前的頁面。

點選整合下方的[新增]按鈕，建立一個新的巡檢單據，在其中填寫要巡檢的財產設備的基本資訊。填寫完成後，點選[儲存] 按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

整合標籤頁中的欄位說明如下：

單據編號：資產巡檢單據的編號，不需要手動輸入，在建立時會自動產生編號。
巡檢日期：設備執行巡檢操作的日期。
財產編號：設備財產的編號，可通過下拉選框選取。
財產名稱：設備財產的名稱，可通過下拉選框選取。
財產規格：設備財產的規格說明。
巡檢人員：操作建立巡檢單據的人員名稱。
巡檢部門：操作建立巡檢單據的部門名稱。
狀況：執行巡檢的狀況說明。
巡檢狀況：巡檢狀況的說明。在操作確認時使用。

在下方的詳細資料頁面須經過審覈操作后才可編輯，點選上方[功能] - [審覈]，待單據的是否審覈勾選後，點選[編輯]按鈕，填寫詳細資料資訊，填寫完成後，點選[儲存]按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

詳細資料的欄位說明如下：

巡檢級別：執行巡檢的級別。
巡檢大類：執行巡檢操作的大類。
巡檢類別：執行巡檢操作的類別。
處理人員：此次巡檢的人員姓名。
巡檢耗時：執行巡檢所花費的時間。
開始日期：巡檢的開始日期。
開始時間：巡檢的開始時間。
結束日期：巡檢的結束日期。
結束時間：巡檢的結束時間。
巡檢方式：執行巡檢的操作方式。
巡檢結果：巡檢的結果。

點選巡檢明細標籤頁，打開巡檢明細專案，顯示了巡檢專案的內容。點選[新增]或者[編輯]按鈕，可新增或編輯巡檢專案，點選[儲存]按鈕儲存，如不需要儲存，點選[取消]按鈕。

巡檢明細資料說明如下：

專案編號：巡檢專案的編號。
專案名稱：巡檢專案的名稱。
備註：巡檢專案的備註資訊。
金額：巡檢專案的金額。

巡檢專案資料填寫完整后，點選[功能] - [覈準]，[功能] - [確認]，單據操作完成，單據操作完成後不能再進行編輯操作，需再次點選 [功能] - [確認]，[功能] - [覈準]后才能進行編輯操作。

點選文件資料標籤頁，打開文件資料表格，顯示了與目前設備相關聯的文件資料資訊。點選[新增上傳文件]，打開文件上傳的對話方塊，選擇文件進行上傳。點選[刪除文件]，刪除已選擇的文件記錄。

# 5.2. 設備維保

對設備維保的情況進行記錄，作為維護保養的依據。

頁面中的主標籤按鈕說明如下：

[查詢]：打開查詢對話方塊。
[首項]：返回首條記錄。
[前項]：返回前一條記錄。
[後項]：返回后一條記錄。
[尾項]：返回最後一條記錄。
[新增]：新增一條記錄。
[刪除]：刪除目前的記錄。
[修改]：修改目前選擇的記錄。
[功能]：執行的功能操作，比如是否確認。
[關閉]：關閉目前的頁面。

點選整合下方的[新增]按鈕，建立一個新的保養單據，在其中填寫要保養的財產設備的基本資訊。填寫完成後，點選[儲存] 按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

整合標籤頁中的欄位說明如下：

單據編號：資產保養單據的編號，不需要手動輸入，在建立時會自動產生編號。
送保日期：設備送去保養的日期。
財產編號：設備財產的編號，可通過下拉選框選取。
財產名稱：設備財產的名稱，可通過下拉選框選取。
財產規格：設備財產的規格說明。
送保人員：操作建立保養單據的人員名稱。
請保部門：操作建立保養單據的部門名稱。
狀況：執行保養的狀況說明。
驗收狀況：保養狀況的說明。在操作確認時使用。
是否送保確認：設備是否已處於送保狀態，在送保狀態下，保養單據的基礎資料資訊不可編輯。需點選[功能]-[送保確認] 取消送保確認狀態，然後再進行編輯。
是否領料確認：設備是否處於領料狀態，領料確認后，設備保養的零件專案將不能編輯，需點選[功能]-[領料確認] 取消領料確認狀態，然後再進行零件專案的編輯。
是否保養確認：設備是否處於保養確認狀態。保養確認后，設備保養的保養專案將不能編輯，需點選 [功能]-[保養確認]取消保養確認狀態，然後再進行保養專案的編輯。
是否驗收確認：設備是否處於驗收確認狀態。

在下方的詳細資料頁面須經過送保確認操作后才可編輯，點選上方[功能] - [送保確認]，待單據的是否送保確認勾選後，點選[編輯]按鈕，填寫詳細資料資訊，填寫完成後，點選[儲存]按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

詳細資料的欄位說明如下：

保養級別：執行保養的級別。
保養大類：執行保養操作的大類。
保養類別：執行保養操作的類別。
處理人員：此次保養的人員姓名。
保養小時：執行保養所花費的時間。
保養開始日期：保養的開始日期。
保養開始時間：保養的開始時間。
保養結束日期：保養的結束日期。
保養結束時間：保養的結束時間。
處理方式：執行保養的操作方式。
原因分析：保養的原因分析。
保養廠商：如果是廠商進行保養的，此處需選擇保養的對應廠商。
廠商名稱：如果是廠商進行保養的，此處需選擇保養的對應廠商名稱。

點選保養明細標籤頁，打開保養明細專案，顯示了保養零件與保養專案的內容。點選[新增]或者[編輯]按鈕，可新增或編輯保養零件與專案，點選[儲存]按鈕儲存，如不需要儲存，點選[取消]按鈕。儲存完成後，點選[功能]-[領料確認]以確認更換零件的操作，點選[功能]-[保養確認]以確認保養專案的操作。

保養明細資料更換零件的專案說明如下：

產品編號：設備保養使用的零件編號。
產品名稱：設備保養使用的零件名稱。
產品規格：設備保養使用的零件產品的規格。
倉庫：零件產品所屬的倉庫。
儲位：零件產品所屬的儲位。
庫存批號：零件產品的庫存批號。
庫存單位：零件產品的庫存單位。
數量：零件產品使用的數量。
管理單位數量：零件產品使用的管理單位數量。

保養專案的說明如下：

專案編號：保養專案的編號。
專案名稱：保養專案的名稱。
備註：保養專案的備註資訊。
保養結果：該保養專案的結果說明。
金額：保養專案的金額。

# 5.3. 設備故障維修

對設備維修的情況進行記錄，作為維護保養的依據。

頁面中的主標籤按鈕說明如下：

[查詢]：打開查詢對話方塊。
[首項]：返回首條記錄。
[前項]：返回前一條記錄。
[後項]：返回后一條記錄。
[尾項]：返回最後一條記錄。
[新增]：新增一條記錄。
[刪除]：刪除目前的記錄。
[修改]：修改目前選擇的記錄。
[功能]：執行的功能操作，比如是否確認。
[關閉]：關閉目前的頁面。

點選整合下方的[新增]按鈕，建立一個新的故障維修單據，在其中填寫要維修的財產設備的基本資訊。填寫完成後，點選[儲存] 按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

整合標籤頁中的欄位說明如下：

單據編號：資產維修單據的編號，不需要手動輸入，在建立時會自動產生編號。
送修日期：設備送去維修的日期。
財產編號：設備財產的編號，可通過下拉選框選取。
財產名稱：設備財產的名稱，可通過下拉選框選取。
財產規格：設備財產的規格說明。
送保人員：操作建立維修單據的人員名稱。
請保部門：操作建立維修單據的部門名稱。
不良現象：執行維修時的狀況說明。
驗收狀況：維修狀況的說明。在操作確認時使用。
是否送修確認：設備是否已處於送修狀態，在送修狀態下，維修單據的基礎資料資訊不可編輯。需點選[功能]-[送修確認] 取消送修確認狀態，然後再進行編輯。
是否領料確認：設備是否處於領料狀態，領料確認后，設備維修的零件專案將不能編輯，需點選[功能]-[領料確認] 取消領料確認狀態，然後再進行零件專案的編輯。
是否維修確認：設備是否處於維修確認狀態。維修確認后，設備維修的維修專案將不能編輯，需點選 [功能]-[維修確認]取消維修確認狀態，然後再進行維修專案的編輯。
是否驗收確認：設備是否處於驗收確認狀態。
送修時間：設備送去維修的時間。

在下方的詳細資料頁面須經過送修確認操作后才可編輯，點選上方[功能] - [送修確認]，待單據的是否送修確認勾選後，點選[編輯]按鈕，填寫詳細資料資訊，填寫完成後，點選[儲存]按鈕儲存。如果不需要儲存，點選[取消]按鈕。

詳細資料的欄位說明如下：

維修類別：執行維修操作的類別。
處理人員：此次維修的人員姓名。
維修小時：執行維修所花費的時間。
開始日期：維修的開始日期。
開始時間：維修的開始時間。
結束日期：維修的結束日期。
結束時間：維修的結束時間。
處理方式：執行維修的操作方式。
原因分析：維修的原因分析。
維修廠商：如果是廠商進行維修的，此處需選擇維修的對應廠商。
廠商名稱：如果是廠商進行維修的，此處需選擇維修的對應廠商名稱。
生產等待小時：因維修導致的生產等待的小時數。
零部件等待小時：等待零部件領用所花費的時間。
是否保修：設備是否處於保修階段。
是否停機：設備是否處於停機階段。

點選維修明細標籤頁，打開維修明細專案，顯示了維修零件與維修專案的內容。點選[新增]或者[編輯]按鈕，可新增或編輯維修零件與專案，點選[儲存]按鈕儲存，如不需要儲存，點選[取消]按鈕。儲存完成後，點選[功能]-[領料確認]以確認更換零件的操作，點選[功能]-[保養確認]以確認維修專案的操作。

維修明細資料更換零件的專案說明如下：

產品編號：設備維修使用的零件編號。
產品名稱：設備維修使用的零件名稱。
產品規格：設備維修使用的零件產品的規格。
倉庫：零件產品所屬的倉庫。
儲位：零件產品所屬的儲位。
庫存批號：零件產品的庫存批號。
庫存單位：零件產品的庫存單位。
數量：零件產品使用的數量。
管理單位數量：零件產品使用的管理單位數量。

維修專案的說明如下：

專案編號：維修專案的編號。
專案名稱：維修專案的名稱。
備註：維修專案的備註資訊。
金額：維修專案的金額。

# 5.4. 故障記錄

故障記錄處記錄設備出現故障的的資訊。

界面的按鈕說明如下：

[查詢]：對輸入的查詢條件進行查詢。
[清除]：清除設定的設備編號或名稱資訊，重新執行查詢。
[編輯]：編輯設備故障的文字記錄。
[儲存]：儲存設備故障的文字記錄。
[播放視訊]：播放設備故障期間的實時視訊內容。
[播放音訊]：播放設備故障期間的音訊內容。

表格欄位說明如下：

設備編號：故障設備的編號。
設備名稱：故障設備的名稱。
聯繫時間：發生故障的時間。
故障型別：發生的故障型別。
聯繫人員1：第一位聯繫人員的名字。
聯繫人員2：第二位聯繫人員的名字。

# 6. 設備診斷

# 6.1. 故障診斷

在故障診斷中，根據獲取到的速度譜與加速度譜的相關數據分析預測振動故障的型別。故障診斷數據是對頻譜分析數據的簡化，讓使用者以直觀的方式看到特徵頻率下的頻譜數據，輔助故障的診斷。我們可以把這些數據看成是機器或設備的心跳，通過它們我們可以知道機器是否正常運轉。這種分析方法讓我們可以更容易地找出問題，因為它把複雜的數據變得更簡單，讓我們可以用更容易理解的方式來看待機器的運行情況。這樣，我們就可以更容易地診斷並修復機器的問題。

故障診斷分析使用到的數據項說明如下：

速度譜：振動速度譜是通過振動加速度原始波形的頻域積分，再經過傅里葉變換得到。在馬達振動分析中通常使用振動速度頻譜來做故障診斷，因為在一般馬達運行頻率範圍(10-1000Hz)內，振動速度頻譜相對於振動加速度頻譜，更容易揭示出潛在的故障特徵。以下是基於振動速度波形的頻譜分析，得到特徵頻率下頻譜分析結果。
- **TF 1X **：葉片特徵1倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離葉片特徵頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。葉片特徵頻率是指帶有葉片型別的馬達運行時振動的特徵頻率，通常用於風機型別的故障診斷，其數值為馬達轉速 × 葉片數量。如果在這個特徵頻率中出現了峰值，說明葉片可能出現了故障。
- TF 2X：葉片特徵2倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離葉片特徵2倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。如果在這個特徵頻率中出現了峰值，說明葉片可能出現了故障。
- TF 3X：葉片特徵3倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離葉片特徵3倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。如果在這個特徵頻率中出現了峰值，說明葉片可能出現了故障。
- TF 4X：葉片特徵4倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離葉片特徵4倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。如果在這個特徵頻率中出現了峰值，說明葉片可能出現了故障。
- 0.45X：馬達轉速0.45倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速0.45倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項是為檢測油膜軸承故障設定的特徵頻率。如果此項出現了明顯的峰值，說明油膜軸承出現了油膜渦動的故障。在這種狀態下轉子的轉軸會出現轉動不平衡的問題。轉子軸頸在油膜中的劇烈振動將會直接導致機器零部件的損壞。
- 0.5X：馬達轉速0.5倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速0.5倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。從這裡開始以下的倍頻數據是用來判斷馬達轉子存在的故障。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 1X：馬達轉速1倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速1倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 1.5X：馬達轉速1.5倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速1.5倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 2X：馬達轉速2倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速2倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 3X：馬達轉速3倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速3倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 4X：馬達轉速4倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速4倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 5X：馬達轉速5倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速5倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- 6X：馬達轉速6倍頻率下振動速度頻譜數值。在實際操作中取離馬達轉速6倍頻率最接近的頻率下的振動速度頻譜數值。此項需與其它倍頻專案結合起來判讀故障，具體可檢視本小節末尾提供的示例。
- ENV 1KHz：從0Hz至1000Hz的範圍內振動速度頻譜的有效值。實際操作中取1000Hz以下的頻譜數據，執行均方根計算。此項反映馬達振動範圍內總體的情況，通常用於趨勢分析。
- ENV MAX：振動速度頻譜數據中出現的頻譜最大值。此項反映馬達振動的極端情況，通常用於趨勢分析。
- FFT TOTAL：振動速度頻譜中所有頻率下數據的均方根值(有效值)。此項反映馬達振動的總體情況，通常用於趨勢分析。
加速度譜：振動加速度譜是經由三軸加速度感測器採集的加速度原始波形，經由傅里葉變換得到。振動加速度頻譜適用於高轉速的設備(運行頻率在1000Hz以上)分析。在低轉速馬達(轉速低於10Hz)的振動分析場景中，通常取振動加速度波形做包絡分析。包絡波形中會包含馬達運行頻率範圍內的波形資訊，可用於輔助故障診斷與分析。以下是基於振動加速度波形(以及振動加速度的上包絡波形)分析得到的一些特徵頻率下的頻譜分析結果。
- RPM：馬達轉速，表示每秒轉軸轉動的圈數，由轉速感測器檢測得到，使用(Hz)表示。
- BPFI 1X：此項為滾動軸承內圈轉動頻率下振動加速度頻譜的數值。如果滾動軸承內圈頻率下的振動加速度頻譜出現了明顯的峰值，說明滾動軸承內圈出現了故障。
- BPFO 1X：此項為滾動軸承外圈的轉動頻率下振動加速度頻譜的數值。如果滾動軸承外圈頻率下的振動加速度頻譜出現了明顯的峰值，說明滾動軸承外圈出現了故障。
- BF 1X：此項用於滾動軸承滾動體轉動頻率下振動加速度頻譜的數值。如果滾動軸承滾動體頻率下的振動加速度頻譜出現了明顯的峰值，說明滾動軸承滾動體出現了故障。
- FTF 1X：此項用於滾動軸承保持架轉動頻率下振動加速度頻譜的數值。如果滾動軸承保持架頻率下的振動加速度頻譜出現了明顯的峰值，說明滾動軸承保持架出現了故障。
- 1X：此項測定的是振動加速度上包絡頻譜下1倍轉動頻率的頻譜分析數據。用於測定低轉速設備(一般指低於10Hz)的頻譜中，隱藏在高頻振動資訊的低頻(馬達轉動頻率)故障。
- 2X：此項測定的是振動加速度上包絡頻譜下2倍轉動頻率的頻譜分析數據。用於測定低轉速設備(一般指低於10Hz)的頻譜中，隱藏在高頻振動資訊的低頻(馬達轉動2倍頻率)故障。
- 3X：此項測定的是振動加速度上包絡頻譜下3倍轉動頻率的頻譜分析數據。用於測定低轉速設備(一般指低於10Hz)的頻譜中，隱藏在高頻振動資訊的低頻(馬達轉動3倍頻率)故障。
- ACC 1KHz：此項測定的是振動加速度上包絡頻譜下0-1000Hz的頻率的均方根值。用於測定低轉速設備(一般指低於10Hz)的運行特徵，通常用於趨勢分析。
- ACC 10KHz：此項測定的是振動加速度頻譜0-10000Hz頻率的均方根值。反映總體的振動情況，通常用於趨勢分析。
- PASS_BAND：此項測定的是在感測器的有效頻率範圍內的振動加速度頻譜數據的均方根值。此項反映設備總體的振動情況，通常用於趨勢分析。
故障程式碼：振動故障程式碼是由一串二進制位元位表示的，並由二進制轉換為十進制顯示。各位表示的故障型別如下，從左往右表示位升高。

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
預留	預留	預留	預留	故障程度	振動能量超標	不平衡	耦合不對中	機械鬆動	潤滑不良	軸鬆動	電氣故障	齒輪不對中	齒齧合	齒輪磨損	葉片故障

根據以上的數據項，我們舉一些例子來描述判斷馬達轉子故障的方法。

如果在振動速度的頻譜分析圖中，看到 1X 倍頻下的頻譜數值比其他的倍頻頻譜數值更高，有接近多個數量級的差距，其他倍頻頻譜數值很低，則可以判斷此時的馬達轉子可能出現了不平衡的故障。

如果在振動速度的頻譜分析圖中，看到多個整數倍頻下的頻譜數值都有較高數量級的峰值，則可以判斷此時的馬達轉子可能出現了耦合不對中的故障。

如果在振動速度的頻譜分析圖中，看到多個整數倍頻和半數倍頻(0.5X 和 1.5X)下的頻譜數值都有較高數量級的峰值，則可判斷此時的馬達轉子可能出現了機械鬆動的故障。

# 6.2. 訓練診斷模型

所有的故障診斷的結果都是在故障診斷數據的基礎上，經由模型分析預測得到，模型在故障診斷中的作用就像一位故障診斷分析專家，實時根據故障診斷數據的結果給出診斷，讓使用者能更快了解到目前設備是否存在問題。

訓練診斷模型的過程就像人學習的過程，只要給模型提供準確的診斷數據與診斷結果，經過模型訓練(學習)后，就成爲了一名診斷分析的專家。

訓練診斷模型就像有一個嚮導，它會一步一步地告訴使用者應該怎麼做。首先，它會幫助使用者準備好需要用來訓練模型的數據，就像準備好食材一樣。然後，它會指導使用者檢視數據並進行必要的修改，就像你需要檢查食材是否新鮮一樣。最後，它會幫助使用者驗證訓練模型是否成功，就像你需要嘗試一下你做的食物是否好吃一樣。這個嚮導就像一個教練一樣，幫助使用者完成整個訓練過程，確保一切都順利進行。

在訓練數據準備的步驟中，需選擇數據源，設定起始時間與結束時間，點選 [查詢數據]，下方的表格中會顯示選定時間範圍內的故障診斷數據。確認后，點選[更新標準數據]，這些數據會被組織成為訓練數據集所需的格式。點選[下一步] 可檢視已組織好的數據。

在檢視修改步驟中，可看到組織好的數據以及故障診斷模型判斷的故障型別。如果需要修改的話，可自行修改勾選故障所屬的型別(不平衡、不對中、機械鬆動)。都修改完成後，點選 [儲存修改]，然後點選 [下一步]。表格中的故障診斷數據項可檢視故障診斷中的說明。

在驗證訓練的步驟中，可修改訓練的參數，點選 [更新預測模型] 開始執行模型訓練，訓練完成後，可看到訓練的記錄，訓練記錄的左側有按鈕，可更新故障診斷的模型。

# 6.3. 智能故障分析

智能故障分析模組中，將模型預測得到的故障結果數據進行統計分析，以趨勢圖的方式進行展示。智能故障分析圖表可直觀反映設備故障的嚴重程度。三軸加速度感測器採集到振動波形數據后，進行頻譜分析得到特徵頻率下的頻譜數據序列，將這些序列數據傳給分析預測模型，模型給出預測的結果。將預測的結果累加計算得到故障指數。智能故障分析中的圖表依據這些故障指數進行統計分析並展示。

智能故障分析可以幫助使用者找出設備可能出現的問題。這個模組會將模型根據數據做出的問題預測進行一種特殊的分析，然後用圖表的形式展示這個分析結果。這些圖表可以幫助使用者直觀地瞭解設備出現問題的嚴重程度。

爲了做這個分析，使用者首先有一個叫做三軸加速度感測器的裝置，它會記錄設備的振動情況。然後，使用者對這些振動數據進行分析，找出其中的一些特點，就好像在音樂中找出一些特別的音符一樣。接下來，使用者把這些特點傳給一個預測模型，這個模型會告訴使用者設備可能會出現什麼問題。

然後，使用者把這些預測結果相加起來，得到一個叫做故障指數的數值。最後，根據這個故障指數來製作圖表，通過圖表可以看出設備的問題情況。這樣，使用者就可以通過圖表來更容易地理解設備是否出現了問題以及問題的嚴重程度。

以下介紹圖中的部分參數以及計算方式。

故障指數：模型預測的故障結果數據計算得到的數值，由代表多種故障型別的預測數值累加得到。故障指數的數值越高，則說明故障累計數量越多，出現故障的可能性越高。
故障等級：依據故障指數進行等級劃分。故障指數小於0.5時，表示設備可能無故障，運行狀態良好；故障指數介於0.5-1.5之間，表示設備可能出現了一個故障；故障指數介於1.5-2.5之間，表示設備可能出現了2個故障；故障指數大於2.5時，表示設備可能出現了至少3個故障。

以下介紹各圖表的作用以及解讀方式。

智能故障分析趨勢瀑布圖：以瀑布圖的方式展示不同軸方向上的故障指數隨時間變化的趨勢情況。通過瀑布圖，可以直觀看到故障趨勢的變化情況。如果故障指數隨時間上升，則說明設備運行狀態發生惡化，可能已經出現了故障。需配合故障診斷確認是否存在故障，並及時進行維修保養。
智能故障分析趨勢圖：以折線圖的方式展示不同軸方向上的故障指數隨時間變化的趨勢情況。通過折線圖，可以直觀看到故障趨勢的變化情況。如果故障指數隨時間上升，則說明設備運行狀態發生惡化，可能已經出現了故障。需配合故障診斷確認是否存在故障，並及時進行維修保養。
統計資訊：統計在趨勢圖中彙總的故障指數等級的分佈資訊。等級分佈以日為單位進行統計，如果低等級的佔比隨日期增大時變大，則可能設備運行狀態發生惡化，可能出現了故障。需配合故障診斷確認是否存在故障，並及時進行維修保養。

# 7. 狀態分析

# 7.1. 趨勢分析

趨勢分析模組適用於非原始數據採集三軸加速度感測器採集的數據的統計分析。趨勢分析根據每個小時內採集的數據，統計相關資訊。

平均值：平均值的分析可以看出統計的參數在一段時間(最近1個小時)內的統計平均情況，可以看出設備總體的參數隨時間變化的統計情況。用來判斷目前參數隨時間變化的總體情況。
最大值：最大值的分析可以看出統計的參數在一段時間(最近1個小時)內容的極端情況，可以看出一些突發的狀況的變化趨勢。用來判斷目前參數的突發狀況隨時間變化的趨勢。

以下統計的參數的讀取示例如下：

如果在趨勢分析/平均值圖中發現位移、速度、加速度等隨時間增大，則說明設備總體運行的狀況在惡化，需要及時關注故障診斷、頻譜分析的相關資訊，進行設備的維護與保養。

如果在趨勢分析/平均值圖中發現健康度隨時間降低，則說明設備總體運行狀況在惡化，需要及時關注故障診斷、頻譜分析的相關資訊，進行設備維護與保養。

如果在趨勢分析/最大值中發現位移、速度、加速度等隨時間增大，則說明設備運行出現突發狀況的情況在惡化，同樣需要及時關注故障診斷、頻譜分析的相關資訊，進行設備的維護與保養。

# 7.2. 頻譜分析

頻譜分析模組適用於可採集原始數據的三軸加速度感測器。感測器採集一定時長的波形數據，根據軸方向計算對應波形的上包絡數據，並對這些數據進行快速傅里葉變化，得到對應的頻譜分析數據。頻譜分析可獲得更多故障診斷模組中沒有體現的資訊，通常用於專家的故障診斷。

感測器會記錄一段時間內的振動數據，就像用相機拍照一樣，但它是記錄振動的。然後，根據振動的不同方向，它會計算出一些特殊的數據，就好像把照片變成了一種特殊的影象一樣。接下來，它會對這些特殊的數據進行一種特殊的數學操作，叫做快速傅里葉變換，然後得到做頻譜分析數據。從這個頻譜分析數據中，可以更多關於機器運行的資訊，這些資訊通常不能通過其他方法來得到。這個工具通常是專家用來診斷機器問題的，就像醫生會使用特殊的儀器來檢查身體一樣。所以，頻譜分析模組是一種高級工具，用來幫助專家診斷機器問題。

圖表中的部分專案說明如下：

振動波形：振動波形的數據是從三軸加速度感測器中獲得的，通常使用加速度表示。
頻譜分析：振動的波形數據是時域變化的數據，如果是要作為故障診斷分析的方法，不容易直觀分析，可將一個時間波形振動模式由多個不同頻率與振幅的正弦波組成的訊號所取代。將這些正弦波按照頻率-振幅對照進行排列就可以獲得頻譜圖，這個過程就是傅里葉變換。以下一張圖可以看懂傅里葉變換的意思：複雜振動是由多個簡諧振動組合而成的，每個簡諧振動具有不同的頻率與振幅，將各個頻率與振幅的關係表示在圖上就可以直觀看出一些問題。故障診斷模組中引用的部分數據就來源於頻譜分析。頻譜分析中的數據是故障診斷的原始數據，可作為人工判斷故障的依據。部分示例的判斷依據可參考故障診斷中的示例。也就是說，傅里葉變換的作用，是把一個難以判讀的振動波形圖，轉換為可直觀判讀的頻譜分析圖。

在上述圖片中，time 指原始波形數據圖(時域波形)，frequency 指經過傅里葉變換后的頻域波形。以下是動畫方式展示的傅里葉變換過程。

包絡：對於各個行業，存在很多低轉速設備。低轉速部件引起的振動集中在低頻部分，且往往較為微弱，容易淹沒在其他訊號中，在頻譜中不容易分辨出故障訊號與噪聲訊號。但這種故障引起的衝擊訊號往往會激起高頻固有頻率，在頻譜上表現為出現共振帶，即低頻故障訊號作為某高頻載波的邊頻出現。因此，對於這種出現調製現象的故障訊號，往往需要通過包絡進行分析診斷。包絡即隨機過程的振幅隨著時間變化的曲線(峰值點的連線)。可參考下圖，黃色曲線即為上包絡線。綠色曲線是下包絡線。在實際運用中常使用上包絡波形，由原始波形經由希爾伯特變換得到。通過這種方式，可以過濾得到低轉速的波形曲線。輔助實現低轉速設備的頻譜分析與故障診斷。

# 7.3. 頻譜趨勢

頻譜趨勢模組中顯示的數據為故障診斷中顯示的數據隨時間變化情況的趨勢數據。其中的數據項的說明可參考故障診斷中的說明。

在故障診斷中也可以看到這些數據，但是這些數據在單獨檢視時不能直觀反映設備運行狀態變化的情況，此時需要通過頻譜趨勢的分析，來獲取設備運行的動態變化情況，這可以幫助使用者快速瞭解設備的運行狀態是否發生了變化，以便採取措施對設備進行維修保養。

圖表的解讀方式如下：

振動加速度頻譜趨勢圖：振動加速度的頻譜分析與上包絡頻譜分析的特徵頻率下的數據隨時間變化的情況。如果觀察到這些頻譜趨勢數據隨時間變化而增大，則說明設備的運行趨於惡化，需要及時關注，必要時進行停機維護保養。
振動速度頻譜趨勢圖：振動速度頻譜特徵頻率下的數據隨時間變化的情況。振動速度的原始波形是經由振動加速度的原始波形經過頻域積分計算得到的，振動速度頻譜是由振動速度的波形經過傅里葉變化得到。如果觀察到這些頻譜數據隨時間變化而增大，則說明設備的運行趨於惡化，需要及時關注，必要時進行停機維護保養。

# 7.4. 振動瀑布圖

振動瀑布圖使用的數據來源與頻譜趨勢相同。不同之處在於使用了三維瀑布圖來展示數據的變化趨勢。在三維模式下可以更直觀看到各數據項隨時間變化的情況。關於圖表的解讀方式請參考頻譜趨勢中的圖表解讀方式。

# 7.5. 縱向對比趨勢圖

縱向對比趨勢圖是一個時間表格，它可以幫助使用者看到同一個機器或設備在不同方面的數據是如何隨著時間的推移而變化的。這個圖表把這些數據都放在同一個時間軸上，這樣就可以更清楚地看到數據隨著時間的變化情況，就像看一張時間線一樣。這個圖表對於比較不同參數的數據在相同時間點的表現非常有用。

以下介紹各測點的說明以及計算方法：

振動加速度RMS平均值：反映振動加速度有效值的總體平均情況。其計算方法為：根據設備振動週期將振動加速度的原始波形按週期分段，每個分段內分別計算RMS值(均方根值)，再將這些RMS值求平均值。
振動加速度RMS最大值：反映振動加速度有效值的最大值情況。其計算方法為：根據設備振動週期將振動加速度的原始波形按週期分段，每個分段內分別計算RMS值(均方根值)，再從這些RMS值中獲取到最大值。
振動加速度峭度平均值：反映振動加速度峭度的總體平均情況。峭度是反映隨機變數分佈特性的數值統計量。是歸一化4階中心矩。當取值趨近於3時，表示振動訊號的幅值分佈趨近於正態分佈。當出現衝擊型別的故障時，峭度值會明顯偏離。故峭度可用於早期故障的診斷。振動加速度峭度平均值是計算一個完整週期內的峭度。然後將這些峭度取平均值得到。
振動加速度峰值：反映振動加速度的峰值情況，用於觀察在衝擊情況下的設備運行情況。其取樣方法為：設備在採樣時間範圍內的振動加速度的最大值。
振動速度RMS平均值：反映振動速度有效值的總體平均情況。其計算方法為：根據週期處理后的振動加速度曲線，進行頻域積分獲得振動速度的訊號曲線。根據設備振動週期將振動速度的原始波形按週期分段，每個分段內分別計算RMS值(均方根值)，再將這些RMS值求平均值。
振動速度RMS最大值：反映振動速度有效值的最大值情況。其計算方法為：根據週期處理后的振動加速度曲線，進行頻域積分獲得振動速度的訊號曲線。根據設備振動週期將振動速度的原始波形按週期分段，每個分段內分別計算RMS值(均方根值)，再從這些RMS值中獲取到最大值。
振動速度峭度平均值：反映振動速度峭度的總體平均情況。峭度是反映隨機變數分佈特性的數值統計量。是歸一化4階中心矩。當取值趨近於3時，表示振動訊號的幅值分佈趨近於正態分佈。當出現衝擊型別的故障時，峭度值會明顯偏離。故峭度可用於早期故障的診斷。其計算方法為：根據週期處理后的振動加速度曲線，進行頻域積分獲得振動速度的訊號曲線。根據訊號曲線按週期分段，計算一個完整週期內的峭度。然後將這些峭度取平均值得到。
振動速度峰值：反映振動速度的峰值情況，用於觀察在衝擊情況下的設備運行情況。其取樣方法為：根據週期處理后的振動加速度曲線，進行頻域積分獲得振動速度的訊號曲線。設備在採樣時間範圍內的振動速度的最大值。
轉速：轉子的轉動頻率。由轉速感測器採集得到。
CV值：表示設備的健康度，通過ISO-80186標準計算得到。CV值由振動速度RMS平均值換算得到。
電流、電壓、功率：設備的電學參數，由感測器採集得到。

以上圖形中，如果觀察到振動加速度RMS平均值、振動加速度RMS最大值、振動加速度峰值、振動速度RMS平均值、振動速度RMS最大值、振動速度峰值隨時間變化而增大，則說明設備運行狀況惡化，需要密切關注，必要時予以停機維修保養。

如果觀察到振動加速度峭度平均值、振動速度峭度平均值隨時間變化，偏離正態分佈的標準值3越來越多，則說明設備出現了早期故障的徵兆，需要配合上述指標一起分析，及時安排停機維修保養計劃。

# 7.6. 橫向對比趨勢圖

橫向對比趨勢圖將不同設備的相同參數數據，按照時間變化展示為同一時間軸的圖表。更直觀展示數據隨時間變換的情況。

相關的參數以及計算方式，圖表解讀方法可參考縱向對比趨勢圖。採用橫向對比的方式，可用於判斷設備出現惡化的情況是普遍情況還是特殊情況。如果用於對比的設備同步出現了狀況惡化，可判斷是由外部環境因素(設備平臺形變、高溫高濕、腐蝕性侵蝕等)引起的設備故障。

# 7.7. 實時縱向對比趨勢圖

實時縱向對比趨勢圖將同一設備的不同參數的數據，按照時間變化展示為同一時間軸的圖表。更直觀展示數據隨時間變換的情況。可設定自動重新整理功能，實時顯示設備的運行狀態趨勢。相關的參數以及計算方式，圖表解讀方法可參考縱向對比趨勢圖。

# 7.8. 實時橫向對比趨勢圖

實時橫向對比趨勢圖將不同設備的相同參數數據，按照時間變化展示為同一時間軸的圖表。更直觀展示數據隨時間變換的情況。可設定自動重新整理功能，實時顯示設備的運行狀態趨勢。相關的參數以及計算方式，圖表解讀方法可參考縱向對比趨勢圖。

# 7.9. 振動烈度圖

振動烈度圖可以幫助使用者瞭解設備的健康狀況是如何隨著時間變化的。它不僅可以告訴使用者設備的健康狀況，還可以把這些狀況分成不同等級，然後告訴使用者每個等級的佔比情況是多少。這樣可以更清楚地知道設備的健康狀況如何分佈，有多少時間範圍內處於不同的健康狀態。

圖表的說明如下：

CV值：也稱設備健康度，是基於ISO-10816的判斷標準產生的一個數值。根據圖中所示，當CV值處於0.86-1之間，等同於標準下的評級A; CV值處於0.73-0.86之間，等同於標準下的評級B；CV值處於0.6-0.73之間，等同於標準下的評級C；CV值低於0.6，等同於標準下的評級D。
CV值振動判斷圖：將設備採集的健康度(CV值)按時間產生趨勢圖，檢視CV值隨時間變化的情況。在不同的等級區間內顯示的顏色不同。
統計資訊：對CV值振動判斷圖中的落點情況進行統計分析，得到不同等級的統計點個數。統計資訊以日為單位區分。

上述圖表的解讀判斷方式如下：

如果設備的CV值隨時間變化出現下行趨勢，且等級處於B、C等級的點開始變多時，說明設備的健康度在下降，設備運行有惡化的趨勢。需要密切關注設備的運行情況，必要時刻予以停機維修保養。

# 7.10. 耗電量趨勢圖

在耗電量趨勢圖中，可以看到設備的啟停狀況，每日耗電情況，每月耗電情況等資訊，有時也可以從耗電量情況中看出設備劣化情況，幫助使用者瞭解設備的運行效益。

啟停狀況可以檢視設備運行狀況的實時資訊。間接實現對設備可用性的分析與計算。結合日耗電情況與月耗電情況，系統分析得到平均功率。用於輔助判斷設備是否正常。

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